Twenty ar Odoo: nuo ko pradėti individualią sistemą?
Ne funkcijų sąrašas, o realūs pasirinkimo kriterijai: kodas, plėtra, licencijos ir priežiūra.
Verslo sistemos · custom apps · AI · duomenų inžinerija
Kuriu individualiai pritaikytas verslo sistemas, naudodamas atvirojo kodo platformas, AI asistuojamą programavimą ir patikimą duomenų architektūrą. Nuo CRM ar vidinio įrankio iki AI agentų ir analitikos.
Pavyzdys: nuo klientų užklausos iki aiškaus pardavimų vaizdo.
Užrašai ir eksperimentai
Aprašau, ką galima sukurti, kaip rinktis architektūrą ir ką verta žinoti prieš pradedant. Žemiau – artimiausių publikacijų temos.
Ne funkcijų sąrašas, o realūs pasirinkimo kriterijai: kodas, plėtra, licencijos ir priežiūra.
Kada užtenka PostgreSQL ir kada verta įsitraukti sudėtingesnę platformą?
RAG, prieigos teisės, API ir saugus veiksmų vykdymas praktiškoje aplikacijoje.
Jau paskelbti įrašai – tinklaraštyje →
Nuo idėjos iki veikiančio sprendimo
Jei tema svarbi jūsų organizacijai, galiu padėti ją pritaikyti praktiškai: nuo jau egzistuojančios CRM ar ERP pritaikymo iki AI funkcijų, duomenų platformos ir ataskaitų.
Aptarkime jūsų situaciją ↗Ką kuriu
Nesiūlau atskirų technologijų katalogo – sujungiu jau turimas sistemas ir naujus komponentus į veikiančią visumą.
CRM, ERP moduliai, pirkimų, biudžetavimo ir vidiniai įrankiai. Kai verta, remiuosi brandžia atvirojo kodo sistema, o ne tuščiu projektu.
AI agentai, vidiniai žinių asistentai, dokumentų analizė ir automatizuojami veiksmai, veikiantys jūsų sistemos viduje.
Sujungiu ERP, CRM, SQL, Excel ir API duomenis. Architektūra gali būti Microsoft, Databricks arba atvirojo kodo – pagal apimtį.
Ataskaitos, rodiklių modeliai, individualūs dashboard'ai ir AI sąsajos, kurios leidžia duomenis panaudoti kasdieniame darbe.
Mano darbo principas
Atviras kodas suteikia jau veikiančias funkcijas ir architektūrą. AI programavimo įrankiai gali analizuoti šį kodą, dokumentaciją ir API – todėl individualius pakeitimus dažnai galima įgyvendinti greičiau.
AI padeda kurti, bet nepakeičia saugumo, testavimo ir architektūrinių sprendimų. Ne kiekvienai užduočiai reikia naujos platformos.
Pirmiausia reikia sukurti ir patikrinti daug bazinių komponentų.
Daugiau laiko skiriama būtent tam, kas verslui kuria vertę.
Technologijų pasirinkimas
Ten, kur užtenka PostgreSQL, nereikia pilno Lakehouse. Kur reikalingas platesnis duomenų ir AI mastelis, renkuosi tam pritaikytas platformas.
Paruoštas pagrindas, individualūs moduliai ir integracijos.
Žinių asistentai, veiksmų automatizavimas ir individualūs agentai.
Lakehouse arba paprastesnė DB pagal realius poreikius.
Patikimos ataskaitos ir individualios interaktyvios sąsajos.
Technologijos pateiktos kaip galimos pasirinkimo kryptys, ne kaip privalomas vieno sprendimo rinkinys.
Kuriamo produkto pavyzdys
Mano kuriamas duomenų kilmės ir priklausomybių įrankis. Padeda matyti ryšius nuo pradinio šaltinio iki ataskaitos ir parodo, ką reiškia praktinis, specifinei problemai pritaikytas sprendimas. Išbandykite – paspauskite bet kurį objektą.
Interactive Lineage Paspauskite bet kurį objektą — pamatysite, iš kur jis ateina ir ką maitina.
Kilmo kilmės vaizdas su demonstraciniais duomenimis, ne klientų
Apie DATA123
DATA123 – nepriklausoma verslo sistemų ir duomenų inžinerijos praktika. Dirbu tiesiogiai su užsakovo komanda: nuo problemos supratimo ir architektūros iki realaus programavimo bei integravimo.
Nesiekiu įdiegti kuo daugiau įrankių. Pirmiausia įvertinu, ką jau turite, ką verta išsaugoti ir kur individualus kūrimas suteiks apčiuopiamos naudos.
Pradžia – nuo jūsų užduoties
Kartais pakanka integracijos, vieno pritaikyto modulio ar AI funkcijos. Trumpai aprašykite situaciją ir pradėkime nuo teisingo klausimo.
Arba rašykite tiesiai: labas@data123.lt · atsakau per 1–2 darbo dienas
Jei verslo procesas unikalus, tai dar nereiškia, kad visą programą būtina programuoti iš naujo. Geras pagrindas gali sutrumpinti kelią iki produkto, tačiau reikia įvertinti ir jo apribojimus.
Duomenų platforma neturėtų būti pasirenkama pagal populiarumą. Mažai įmonei pakanka paprastos SQL architektūros, o sudėtingam duomenų apdorojimui gali prireikti pilno Lakehouse.
AI naudą lemia ne vien pokalbio kokybė. Dažnai svarbiau, ar asistentas gali saugiai surasti tinkamus duomenis, naudoti įrankius ir atlikti tiksliai apibrėžtus veiksmus.